Formations Informatique

On considère l’informatique comme une discipline étant liée à la technologie et à la science. En tant que technologie, elle se charge de la conception et du maintien de logiciels. En tant que science, elle déploie un ensemble de théories, de méthodes et d’outils formels qui assurent le développement de la technologie.

Consultancy & advicing

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Problem solving

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Conferencing & talks

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Compétences acquises
pendant cette formation

– Comprendre les concepts et l’apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers
– Comprendre l’écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet Big Data
– Comprendre les apports de la data science et du machine Learning
– Découvrir les différentes étapes de la mise en œuvre d’un projet Data Science à travers un scenario simple et compréhensible par tous
– Certification Cléa

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Programme de formation

Rappels sur SAP BusinessObjects

Choix de l’univers.
L’éditeur de requêtes.
Les classes, les objets.
Les indicateurs ou mesures.
Les dimensions ou axes d’analyse.
Les informations. Les conditions.
Gestion des rapports.

Création de formules

Création de formules de calcul basées sur des fonctions.
Fonctions de type chaîne de caractères.
Fonctions de type booléen.
Fonctions de type numérique.
Fonctions de type date.
Opérations conditionnelles dans des formules.
Création et utilisation de variables.
Travaux pratiques

Création de requêtes

Création de requêtes complexes.
Combinaison de requêtes.
Création de sous-requêtes.
Classement de requêtes.
Maîtrise des opérateurs et des contextes de calcul.
Utilisation des contextes : Rapport, Bloc, Section, Rupture, Corps.
Opérateurs
Travaux pratiques

Conceptions de rapports

Conception de rapports multiblocs.
Conception de rapports multisources.
Gestion des blocs et des cellules.
Synchronisation de données provenant d’univers différents.
Etude de cas de synchronisation.
Assemblage de sources de données multiples dans un même bloc.
Rapports pour le Web

Conduire les feed-back qui permettent de progresser.

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